बिडेन, एआई और भविष्य की डिजिटल अर्थव्यवस्था

एआई के लिए बिडेन की प्रतिबद्धता कैसे बड़े डेटा के भविष्य की पुष्टि करती है

बिडेन प्रशासन ने बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए महत्वपूर्ण संसाधन और ध्यान समर्पित किया है। जून 2021 में, व्हाइट हाउस ऑफ़िस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (OSTP) और नेशनल साइंस फ़ाउंडेशन (NSF) ने नेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रिसर्च रिसोर्स टास्क फोर्स के गठन की घोषणा की। यह धन का बड़ा प्रवाह नहीं है जिसकी उद्योग को सख्त जरूरत है, लेकिन यह इस बात का संकेत है कि वर्तमान प्रशासन देश की एआई क्षमता के विकास पर जोर दे रहा है।

नई टास्क फोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (NSCAI) पर यूएस नेशनल सिक्योरिटी कमिशन (NSCAI) में शामिल हो गई, एक स्वतंत्र संगठन जिसे AI विकास में तेजी लाने और AI से संबंधित पहल को आगे बढ़ाने के लिए अमेरिकी सरकार, निजी क्षेत्र और अन्य लोकतंत्रों के बीच साझेदारी को प्रोत्साहित करने के लिए 2018 में स्थापित किया गया था। . बिडेन के प्रशासन ने प्रौद्योगिकी अनुसंधान के लिए अरबों डॉलर का भी अनुरोध किया है - जिसमें एआई भी शामिल है - उनकी बुनियादी ढांचा योजना और 2022 के बजट में, जो अभी भी कांग्रेस में अनुमोदन के लिए लंबित हैं।

निवेश तार्किक है—एआई में आज हमारे जीवन के व्यावहारिक रूप से हर पहलू में क्रांति लाने की क्षमता है। जब ठीक से प्रसारित किया जाता है, तो इसका उपयोग चिकित्सा, निर्माण, कृषि से लेकर शिक्षा और यहां तक ​​कि व्यक्तिगत सुरक्षा तक के क्षेत्रों में वाणिज्यिक और गैर-व्यावसायिक अनुप्रयोगों के साथ बहुत अच्छे के लिए किया जा सकता है। गलत हाथों में, इसका उपयोग सत्तावादी शासन का समर्थन करने और जनमत में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, नई टास्क फोर्स संसाधनों और बुनियादी ढांचे तक पहुंच का विस्तार करने के लिए रोड मैप बनाने पर ध्यान केंद्रित करेगी जो सकारात्मक एआई नवाचार को प्रोत्साहित करेगी और आर्थिक विकास को बढ़ावा देगी, साथ ही साथ अमेरिका की भू-राजनीतिक स्थिति और राष्ट्रीय कल्याण को मजबूत करेगी।

बड़ा डेटा और एआई

आज डेटा की कोई कमी नहीं है—निजी घरों, व्यवसायों, उद्योग और सरकारी निकायों में लाखों ऑनलाइन इंटरैक्शन और लाखों डिवाइस और सेंसर के माध्यम से हर सेकंड अनगिनत डेटा पॉइंट एकत्र किए जाते हैं। विस्तारित पहुंच को सक्षम करते हुए डेटा को क्लाउड पर संग्रहीत किया जा सकता है।

चुनौती यह है कि उस डेटा का उपयोग अधिक से अधिक अच्छे और आर्थिक विकास को गति देने के लिए कैसे किया जाए। बड़ा डेटा केवल एक बिल्डिंग ब्लॉक है - इसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि बनाने और मशीन सीखने का समर्थन करने के लिए परिष्कृत डेटा प्रबंधन और उन्नत विश्लेषण के साथ जोड़ा जाना चाहिए। साथ में, बड़ा डेटा और एआई अनंत अवसरों और अनुप्रयोगों को खोलते हैं, यही वजह है कि नीति निर्माता और निवेशक समान रूप से क्षेत्र को बढ़ने और फलने-फूलने के लिए स्थितियां बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

एआई विकास में आने वाली बाधाओं पर काबू पाना

बिडेन प्रशासन की एआई नीति उन बाधाओं को दूर करने पर केंद्रित है जो वर्तमान में एआई को अमेरिका में अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने से रोकती हैं। चल रहे अनुसंधान और विकास और उपयुक्त नीति बनाने के अलावा, विभिन्न पहलें यूएस-आधारित चिप उत्पादन को सक्षम करने और प्रतिभा अंतर को पाटने पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

यूएस-आधारित चिप उत्पादन

एआई केवल सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित नहीं है - एआई सिस्टम और उपकरणों पर चलने वाले अनुप्रयोगों के लिए शक्तिशाली कंप्यूटर चिप्स जैसे हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। हालाँकि, अधिकांश कंप्यूटर चिप्स एशिया में उत्पादित होते हैं, मुख्यतः ताइवान और चीन में। 2020 में महामारी लॉकडाउन के दौरान, अर्धचालकों की भारी कमी थी, जिसने घरेलू उपकरणों से लेकर ऑटोमोटिव उद्योग तक, स्मार्टफोन जैसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स तक उद्योगों को प्रभावित किया। व्यवसाय समय पर उत्पादों की आपूर्ति करने में असमर्थ थे, और नए उत्पाद लॉन्च में देरी हुई।

बाइडेन की एआई रणनीति का उद्देश्य अमेरिका में चिप निर्माण क्षमता का निर्माण करना है, अन्य देशों पर अमेरिकी निर्भरता को कम करना। अपने बुनियादी ढांचे के बिल में, राष्ट्रपति बिडेन ने एआई क्षमताओं वाले उपकरणों के लिए चिप्स का उत्पादन करने के लिए विनिर्माण इकाइयों के लिए $ 150 मिलियन का अनुरोध किया। एनएससीएआई की एक रिपोर्ट के अनुसार यह अमेरिकी माइक्रोचिप उद्योग के लिए आवश्यक $35 बिलियन के आसपास कहीं भी नहीं है, लेकिन यह सही दिशा में एक कदम है।

प्रतिभा की खाई को पाटना

अमेरिका में एआई में कौशल का बहुत बड़ा अंतर है, और पांच में से दो कंपनियां एआई डेवलपर्स और इंजीनियरों, एआई शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों जैसे महत्वपूर्ण पदों को भरने के लिए संघर्ष कर रही हैं। अमेरिका अकेला नहीं है - अधिकांश विकसित देश कौशल में समान अंतर की रिपोर्ट करते हैं।

निजी क्षेत्र की कुछ बड़ी कंपनियां एआई-संबंधित विषयों में प्रशिक्षण दे रही हैं, लेकिन यह बाल्टी में गिरावट है- व्यक्तिगत कंपनियों के पास कार्यबल को फिर से तैयार करने में मदद करने की क्षमता नहीं है। हाल ही की एक रिपोर्ट में, NSCAI ने सिफारिश की कि अमेरिकी सरकार युवा और अनुभवी प्रतिभाओं की भर्ती के लिए अमेरिकी डिजिटल सेवा अकादमी और एक नागरिक राष्ट्रीय डिजिटल रिजर्व कोर सहित AI में कार्यबल को प्रशिक्षित करने में निवेश करे। हालांकि वे पहलें वर्तमान में केवल कागजों पर मौजूद हैं, एआई में विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण और सतत शिक्षा का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे के कानून और विवेकाधीन धन का उपयोग पहले से ही किया जा रहा है।

एआई . में निवेश

एआई पर बिडेन प्रशासन का ध्यान इस बात का संकेत देता है कि यह भविष्य की अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। जबकि सरकारी खर्च अभी भी पर्याप्त नहीं है, यह अधिक कंपनियों को एआई और बड़े डेटा में निवेश करने के लिए प्रेरित कर सकता है। इसलिए, यह क्षेत्र बड़े और छोटे निवेशकों के बीच महत्वपूर्ण रुचि आकर्षित कर रहा है।

इच्छुक निवेशक उन कई कंपनियों में से किसी एक में स्टॉक खरीदना चुन सकते हैं जिन्होंने एआई को अपना मुख्य फोकस बनाया है। वैकल्पिक रूप से, वे किसी विशिष्ट कंपनी में निवेश करने के जोखिम को कम कर सकते हैं और a . के माध्यम से निवेश कर सकते हैं बिग डेटा ईटीएफ (विनिमय व्यापार फंड)। ईटीएफ का शुद्ध परिसंपत्ति मूल्य इसके समग्र शेयरों के मूल्य से जुड़ा हुआ है, जो इस मामले में सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनियां हैं जो बड़े डेटा और एआई क्षेत्र में सक्रिय हैं। ईटीएफ एआई जैसे उद्योग में संभावित विकास को पकड़ने के लिए तैनात हैं जो किसी भी व्यक्तिगत स्टॉक को खरीदने में निहित जोखिम को कम करते हुए वादा दिखा रहा है।